摘要：
修改的ranger ui的admin用户登录密码时，需要在ranger的配置里把admin_password改成一样的，否则hdfs的namenode在使用admin时启动不起来,异常如下:Traceback (most recent call last): Fil... 阅读全文
posted @ 2016-10-27 10:33
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摘要：
Redis 为什么用跳表而不用平衡树？本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第六篇。在本文中，我们围绕一个Redis的内部数据结构——skiplist展开讨论。Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set... 阅读全文
posted @ 2016-10-10 22:52
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摘要：
常用的垂直细分的引擎工具我们需要一些垂直细分的引擎工具，帮我们搞定更精准的信息。本文基于大家日常上网的需要，分类整理了不同检索需求的工具，主要包括：电子书、图片、网盘、音乐、工作机会以及商品价格检索。如果你用不好百度或者Google的搜索语法，就来试试这些专业的工具。... 阅读全文
posted @ 2016-10-10 22:11
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摘要：
如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量Hadoop技术博文 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。文章目录1 越多的分区可以提供更高的吞吐量2 越多的分区需要打开更多地... 阅读全文
posted @ 2016-09-18 10:12
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摘要：
CaffeTorchTheanoTensorFlowLanguageC++, PythonLuaPythonPythonPretrainedYes ++Yes ++Yes (Lasagne)InceptionMulti-GPU: Data parallelYesYe... 阅读全文
posted @ 2016-08-29 10:55
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摘要：
问答环节问：在finetuning的时候，新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小，只能缩放到同样的大小吗？” 答：对的：）问：目前dl在时序序列分析中的进展如何？研究思路如何，能简单描述一下么答：这个有点长，可以看看google最近的一系列machin... 阅读全文
posted @ 2016-08-07 23:17
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摘要：
1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理3.激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.mini batch很重要，几百是比较合适的(很大数据量的情况下)5.学习速率(learning rat... 阅读全文
posted @ 2016-08-07 21:29
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摘要：
为什么要对数据进行归一化？ 归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 斯坦福机器学习视频做了很好的解释：https://class.coursera.... 阅读全文
posted @ 2016-08-07 21:16
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摘要：
鉴于tensorflow在centos上安装相当麻烦,特地制作了一个脚本方便以后移植到其它机器上,脚本含有其它python常用包:#! /bin/bash sudo yum install -y gcc g++ gtk+-devel libjpeg-devel li... 阅读全文
posted @ 2016-08-01 14:08
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摘要：
什么是深度学习？在机器学习流行之前，都是基于规则的系统，因此做语音的需要了解语音学，做NLP的需要很多语言学知识，做深蓝需要很多国际象棋大师。而到后来统计方法成为主流之后，领域知识就不再那么重要，但是我们还是需要一些领域知识或者经验来提取合适的feature（特征），... 阅读全文
posted @ 2016-07-18 23:59
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