08 2016 档案
摘要:CaffeTorchTheanoTensorFlowLanguageC++, PythonLuaPythonPythonPretrainedYes ++Yes ++Yes (Lasagne)InceptionMulti-GPU: Data parallelYesYe...
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摘要:问答环节问:在finetuning的时候,新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小,只能缩放到同样的大小吗?” 答:对的:)问:目前dl在时序序列分析中的进展如何?研究思路如何,能简单描述一下么答:这个有点长,可以看看google最近的一系列machin...
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摘要:1.样本要随机化,防止大数据淹没小数据2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考:为何需要归一化处理3.激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.mini batch很重要,几百是比较合适的(很大数据量的情况下)5.学习速率(learning rat...
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摘要:为什么要对数据进行归一化? 归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度。下面我简单扩展解释下这两点。1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度? 斯坦福机器学习视频做了很好的解释:https://class.coursera....
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摘要:鉴于tensorflow在centos上安装相当麻烦,特地制作了一个脚本方便以后移植到其它机器上,脚本含有其它python常用包:#! /bin/bash sudo yum install -y gcc g++ gtk+-devel libjpeg-devel li...
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