2019年12月23日
NumPy 创建数组
摘要： numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C') 参数说明： 参数 描述 shape 数组形状 dtype 数据类型，可选 o 阅读全文
posted @ 2019-12-23 18:25 略略略额 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)
numpy数组属性
摘要： NumPy 数组的维数称为秩（rank），即数组的维度。 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作；axis=1，表示沿着第1轴进行操作，即对每一行进行操作。 NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性有： 属性 阅读全文
posted @ 2019-12-23 14:30 略略略额 阅读(876) 评论(0) 推荐(0)
numpy数据类型
摘要： bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然 阅读全文
posted @ 2019-12-23 11:17 略略略额 阅读(570) 评论(0) 推荐(0)