（Python基础教程之十一）Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目

1. Python基础教程
2. 在SublimeEditor中配置Python环境
3. Python代码中添加注释
4. Python中的变量的使用
5. Python中的数据类型
6. Python中的关键字
7. Python字符串操作
8. Python中的list操作
9. Python中的Tuple操作
10. Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值
11. Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目
12. Python读写CSV文件
13. Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例
14. Python将tuple开箱为变量或参数
15. Python开箱Tuple–太多值无法解压
16. Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值
17. PythonOrderedDict–有序字典
18. Python字典交集–比较两个字典
19. Python优先级队列示例

nlargest()

nsmallest()

1.1。在简单的可迭代对象中查找项目

example1.py

>>> import heapq

>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]

print(heapq.nlargest(3, nums)) 

>>> [42, 37, 23]

print(heapq.nsmallest(3, nums))

>>> [-4, 1, 2]

1.2。查找复杂的可迭代项

example2.py

>>> portfolio =

[

{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},

{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},

{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},

{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},

{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},

{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}

]

>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

>> cheap

>>> [

{'price': 16.35, 'name': 'YHOO', 'shares': 45},

{'price': 21.09, 'name': 'FB', 'shares': 200},

{'price': 31.75, 'name': 'HPQ', 'shares': 35}

]

>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

>>> expensive

>>> [

{'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50},

{'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75},

{'price': 91.1, 'name': 'IBM', 'shares': 100}

]

如果您只是想查找单个最小或最大项（N=1），则[使用min()和max()函数的]速度更快。

学习愉快！