好好学习，天天向上

摘要： 一、编辑推送模板 二、Springboot 后台 目录结构： 1.依赖 1 <properties> 2 <java.version>1.8</java.version> 3 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncod 阅读全文

摘要： @echo off pushd "%~dp0" dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Package~3*.mum >List.txt dir /b C:\Windows 阅读全文

摘要： 1 from pylab import * 2 3 # 设置图片尺寸和分辨率 4 figure(figsize=(10, 6), dpi=80) 5 6 # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块（也是唯一的一块） 7 subplot(1, 1, 1) 8 9 X = 阅读全文

摘要： 一、数据结构 Series Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型 Series 由索引（index）和列组成，函数如下： pandas.Series( data, index, dtype, name, copy) 参数说明： data 阅读全文

摘要： 一、绘图标记 1.标记类型 y = np.arange(0, 5, 1) plt.plot(y, marker='o') # 绘图标记 plt.show() 2.fmt 参数 fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色 #fmt = '[marker][line][color]' plt.p 阅读全文

摘要： Numpy 数组操作 Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类： 修改数组形状 翻转数组 修改数组维度 连接数组 分割数组 数组元素的添加与删除 一、修改数组形状 函数描述 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝，对 阅读全文

摘要： NumPy 迭代数组 1.普通迭代 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。 迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。 演示代码： a = np.arange(6).reshape(2,3) print ('原始数组是：') print 阅读全文

摘要： NumPy 切片 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个 阅读全文

摘要： 一、NumPy 创建数组 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 1.numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： numpy.empty(shape, 阅读全文

摘要： 一、Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 内部由 阅读全文