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大大黄小菜鸟

 
 

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2020年5月26日

文本的向量表示
摘要: 文本的向量表示 1. 为什么需要文本的表示? 文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,我们需要将其转换为数字向量或矩阵作为机器学习算法模型以及神经网络模型的标准输入输出。 2. 词袋模型(Bag-of-words) Bag-of-words模型是信息检索领域常用的文档表示方法。在文本特征生成过程 阅读全文
posted @ 2020-05-26 10:39 大大黄小菜鸟 阅读(1628) 评论(0) 推荐(0)
 
gensim生成词向量并获取词向量矩阵
摘要: gensim生成词向量并获取词向量矩阵 word2vec是目前比较通用的训练词向量的工具,使用Gensim模块,可以使词向量的训练变的简单,但是调用gensim.models的word2vec模块使用skip-gram或CBOW完成词向量训练之后,如何获取词向量中的词汇表以及对应的词向量矩阵呢。本文 阅读全文
posted @ 2020-05-26 10:37 大大黄小菜鸟 阅读(4228) 评论(0) 推荐(2)