再看lambda/sorted/filter/map

• lambda表达式

  这个函数用于一些简单的逻辑，请看下面这个例子:

  def func(x):
      return x ** 2
  

  上面这个函数逻辑很简单，对于我们来说，最重要的就是参数和返回值。正好lambda表达式应运而生：

  lambda 参数值:返回值
  

  因此对于第一个函数，可以改写成这样：

  func = lambda x:x**2
  print(func(10))
  

  求两个数的和：

  # 定义函数
  def sum(a,b):
      return a+b
  # lambda表达式
  sum=lambda a,b:a+b
  

• sorted函数

  语法：sorted(iterable,key=None,reverse=False)
  

  这里面key是一个函数

  def func(item):
      return len(item)
  lst = ["欧阳东明", "刘伟", "刘能", "赵四", "王大拿", "赵瑞鑫"]
  res = sorted(lst, key=func)
  print(res)
  

  lst = ["欧阳东明", "刘伟", "刘能", "赵四", "王大拿", "赵瑞鑫"]
  res = sorted(lst, key=lambda item: len(item), reverse=True)
  print(res)
  

  key可以先写正常的函数，再改写成lambda表达式。

  练习：按照年龄对学生信息排列

  lst = [
      {"id": 1, "name": "alex", "age": 18},
      {"id": 2, "name": "test", "age": 19},
      {"id": 3, "name": "dgf", "age": 17},
  
  ]
  
  res = sorted(lst, key=lambda item: item['age'])
  print(res)
  

  练习：按照学生姓名长度进行排序

  lst = [
      {"id": 1, "name": "alex", "age": 18},
      {"id": 2, "name": "tesqt", "age": 19},
      {"id": 3, "name": "dgf", "age": 17},
  
  ]
  
  res = sorted(lst, key=lambda item: len(item['name']))
  print(res)
  

• filter筛选

  语法：filter(function,iterable)
  function:用来筛选的函数，在filter中会自动把iterable中的元素传递给function。然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此数据。
  

  # 筛选出大于18的数
  lst = [11, 15, 18, 85, 45]
  res = filter(lambda item: item >= 18, lst)
  for el in res:
      print(el, end=' ')
  

• map映射

  语法：map(funtion,iterable)
  # 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别执行function。
  

  计算每个元素的平方：

  lst = [11, 15, 18, 85, 45]
  res = map(lambda x: x ** 2, lst)
  print(list(res))