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2022年11月14日
Generative Adversarial Network-GAN阅读笔记
摘要： 论文简介 论文提出一个新的框架，通过对抗过程评估生成模型。论文中同时训练两个网络：一个生成模型G用来捕获数据分布，一个有识别力的模型D用来评估来自训练数据样本的可能性。G的训练过程是去最大化D犯错的可能性。这个框架对应一个minimax的双人游戏。在G和D的任意函数空间，存在一个独特的解，G回复训练 阅读全文
posted @ 2022-11-14 23:15 d42z 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)