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2022年10月14日
VGG模型-文献阅读笔记
摘要: 论文简介 该论文提出深度神经网络的深度对于大规模图像识别模型的表现有显著提升。模型使用3*3的小型卷积过滤器和较小的卷积层步幅,并且其神经网络层数达到了16-19层。基于这些发现在ImageNet-2014比赛中取得了第一名和第二名。并且该模型在其他类型的图像数据集上也具有泛化性,具有良好的迁移能力
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posted @ 2022-10-14 21:36 d42z
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