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2022年10月11日
猫狗识别-CNN与VGG实现
摘要: 本次项目首先使用CNN卷积神经网络模型进行训练,最终训练效果不太理想,出现了过拟合的情况。准确率达到0.72,loss达到0.54。使用预训练的VGG模型后,在测试集上准确率达到0.95,取得了不错的改进效果。受益于VGG模型的可迁移性,它在图像特征提取方面有比较好的表现,我们使用预训练的VGG模型
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posted @ 2022-10-11 16:53 d42z
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