摘要： 目录RAG向量存储切片 LLM 关键概念： prompts token Models 第一步构建索引库， 如下图所示： 加载非结构化数据 切片 向量化 向量存储 第二步: 将问题向量化 去向量数据库检索 构建打包为一个prompts 将prompts丢给大模型 生成答案 RAG 检索增强生成（Ret 阅读全文