摘要: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 10) y = np.sin(x) plt.step(x, y, color="#8dd3c7", where="pre", lw=2) plt.xli 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:53 车路历程 阅读(7420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["LiSu"] mpl.rcParams["axes.unicode_minu 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:47 车路历程 阅读(1963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 6, 1) y = [6, 10, 4, 5, 1] y1 = [2, 6, 3, 8, 5] y2 = [3, 4, 5, 6, 2] labels = ["Bl 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:54 车路历程 阅读(2218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_mi 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:46 车路历程 阅读(18369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像特征点的应用:相机标定、图像拼接、稠密重建、场景理解。 https://www.cnblogs.com/polly333/p/5416172.html harris角点检测:使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动,比较滑动前与滑动后两种情况,窗口中的像素灰度变化程度,如果存在任意方向上的滑 阅读全文
posted @ 2019-03-01 19:34 车路历程 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 17:00 车路历程 阅读(841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:56 车路历程 阅读(1406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:51 车路历程 阅读(9177) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: __len__:如果一个类对象表现的像一个列表能够获得自己有多少个元素那样(即调用len()函数),就得调用__len__()函数。 __doc__:该方法将类的描述信息打印出来。注意:在调用的时候不加括号 __call__:该方法是对象后面加括号才会执行。在pytorch中,通过对象后面括号内加入 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:01 车路历程 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [ 阅读全文
posted @ 2019-03-01 14:31 车路历程 阅读(865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np a = list() a.append(list(np.arange(4))) a.append(list(np.arange(5, 7))) b = str(a) b = b.replace('[', '') b = b.replace(']', '') a = list(eval(b)) print(a) 阅读全文
posted @ 2019-03-01 13:59 车路历程 阅读(1713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以上这种方法适用于小型列表,对于大型列表,会花费大量的运算时间。 阅读全文
posted @ 2019-03-01 11:49 车路历程 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。 调用签名:plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) x:数据点的水平位置 y:数据点的垂直位置 yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法 xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:52 车路历程 阅读(17134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:绘制箱线图。 调用签名:plt.boxplot(x) x:绘制箱线图的输入数据 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:44 车路历程 阅读(12174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数功能:绘制离散有序数据。 调用签名:plt.stem(x, y) x:制定棉棒的x轴基线上的位置 y:绘制棉棒的长度 linefmt:棉棒的样式 markerfmt:棉棒末端的样式 basefmt:指定基线的样式 代码实现: 阅读全文
posted @ 2019-03-01 08:26 车路历程 阅读(2028) 评论(0) 推荐(0) 编辑