树、二叉树、查找算法总结

一、思维导图

二、重要概念

1、二叉树的特殊性质

  • 在二叉树的第i(i>=1)层最多有2^(i - 1)个结点。
  • 对于任一棵非空二叉树,若设其叶结点数为n0,度为2的非叶结点数为n2,则存在n0 = n2 +1。
  • 深度为k(k>=0)的二叉树最少有k个结点,最多有2^k-1个结点。 、
  • 带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树。

2、二叉树的遍历要点

  • 先序遍历:ABDEC(根左右)
  • 中序遍历:DBEAC(左根右)
  • 后序遍历:DEBCA(左右根)

3、解决哈希冲突的方法

a、使用线性探查法时,若遇到冲突,则按顺序向下继续查找,直到发现可以放置的空位为止。

  • 优点:操作简单
  • 缺点:时间复杂度可能会很大

b、使用拉链发时,若遇到冲突,可以使用链表来处理冲突

  • 解决思想:每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表,被分配到同一个索引上的多个节点,都可以用这个单向链表连接在一起。

三、疑难解惑

1、查找失败时的ASL计算

  • 在计算散列表的ASL值时,需要确认散列表长度。从待查元素开始,一直查到遇到的“第一个空位”,这算一次失败的查找,查了几次需要计算清楚。

2、B树/B+树的特征有哪些?在数据库索引中为什么不用二叉树?

  • 查阅资料可知,二叉树的查找速度和比较次数都是最小的,但在实际应用中,我们却更多地使用B树/B+树。
  • 在数据库搜索的实际应用中,我们需要的是一棵“矮胖”的树,即高度小,孩子结点多的树。
posted @ 2020-04-26 21:23  嚯哈哈的霍哈哈  阅读(185)  评论(0编辑  收藏  举报