2018年8月8日
分类算法的评估指标
摘要： 错误率：错分样本的占比。如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E=a/m;相应的，1-a/m称为“精度”，即“精度=1-错误率” 误差：样本真实输出与预测输出之间的差异。 训练(经验)误差：训练集上；测试误差：测试集；泛化误差：除训练集外所有样本 过拟合：学习器把训练样本学习的“太好”，将训 阅读全文
posted @ 2018-08-08 18:50 一窍不通 阅读(8254) 评论(0) 推荐(0)