摘要: 这个问题涉及对数和指数的性质。我们可以用数学公式来清晰地表达和证明这一等式。 法一: 首先,我们有: \[a^{\log_b(n)} \]我们想证明这等于: \[n^{\log_b(a)} \]证明如下: 定义对数: \[\log_b(n) = x \]意味着 \[b^x = n \] 应用对数定义 阅读全文
posted @ 2024-09-11 10:25 cyt2730 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3507517/202409/3507517-20240911095149890-514372790.png) 阅读全文
posted @ 2024-09-11 09:52 cyt2730 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在《深度学习详解》这本书的第二章中,作者详细讨论了机器学习实践中的一些重要概念和挑战,以及如何克服它们。以下是一些重难点及其详细分析: 模型偏差与优化问题 模型偏差:当模型过于简单,无法捕捉数据中的复杂关系时,就会出现模型偏差。例如,如果模型的函数集合不够丰富,即使找到了最优参数,模型的预测性能也可 阅读全文
posted @ 2024-09-03 11:59 cyt2730 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.术语以及解释 术语 解释 线性模型 把输入的特征x乘上一个权重,再加上一个偏置就得到预测的结果,这样的模型称为线性模型。 灵活性 深度学习中的“灵活性”是通过使用多个特征、调整参数和引入非线性变换来实现的。 回合 它指的是整个训练数据集在模型中进行一次完整的前向传播和一次反向传播的过程。 批量大 阅读全文
posted @ 2024-08-31 23:26 cyt2730 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 隐藏任务: ①:找出本篇中形如回归(regression)加粗字体的术语,并用自己的话进行解释,列成表格,与学习群的其他小伙伴讨论你的理解和搜索到的相关案例。 ②:整理出本篇中所有的公式,手动摘录,并尝试理解。 ③:找出机器学习找函数的3个步骤!并查找资料,交叉佐证这些步骤。 ④:归纳梯度下降的步骤 阅读全文
posted @ 2024-08-27 22:14 cyt2730 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)