04 2021 档案
摘要：先学习下如何自己完成一个resnet网络用于cifar100训练，后面在使用迁移学习训练。 如果不知道resnet具体的网络结构可以自己学习下，这里只进行实现。 1. BasicBlock实现 BasicBlock首先是继承layer.Layer class BasicBlock(layers.La
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摘要：tensorflow2后的数据的制作和tensorflow1有了很大的改变，建议直接使用tensorflow2数据集的制作方式 下面我记录下我的数据集制作过程 1.介绍下我的数据集结构 我这数据集是这样的Columbia_Gaze_Data_Set_224是顶层路径，其中0001``是子目录，子目录
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摘要：import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, optimizers, models, Sequential,datasets config = tf.compat.v
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摘要：#include <io.h> #include <cstring> #include <iostream> #include <glog/logging.h> #include <string> #include <vector> // Get All Files by Dir void GetA
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摘要：##1.拼接字符串 #include <functional> #include <iostream> #define BUILD_INT_ADD 1 using func = std::function<void(int, int)>; func f; void add_int(int a, in
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摘要：###1 安装tensorboard pip install tensorboard ###2 使用命令打开tensorboard并设置logdir tensorboard --logdir logs #logs是我自己设置的log输出目录 根据提示打开web网页,我这里是http://localh
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摘要：今天开发的时候用tensorrt的序列化和反序列化，总是报engine为nullptr的错误。 首先我序列化的是时候是这样写的 caffeToTRTModel(deployfile, modelfile, NULL); ofstream trtModelFile(cacheFile); trtMod
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摘要：怎么理解nms? 非极大值抑制，简单的说就是给出一大堆bbox和相应的得分，对于其中区域重合的box，如果两个box重合部分大于设定的theshold,就抛弃小的那个，直到所有的box 都判定完了。 struct anchor_box { float x1; float y1; float x2;
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摘要：import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers,Sequential,metrics (x, y), (x_test, y_t
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摘要：import tensorflow as tf import numpy as np from matplotlib import pyplot as plot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def himmelblau(x): return (x[
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摘要：1、c++中使用离散均匀分布可以引用这个有文件 #include <random> 2、在使用std::uniform_int_distribution类模板构造一个分布对象。 static constexpr int __MIN_CNT__ = 200; std::uniform_int_dist
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