03 2020 档案

图形学梯度
摘要：1. 基本梯度 基本梯度 = 膨胀 腐蚀 2. 内梯度 内梯度 = 原图 腐蚀 3. 外梯度 外梯度 = 膨胀 原图 示范： 原图： 基本梯度： 内梯度： 外梯度： 本节代码地址： https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/mast 阅读全文
posted @ 2020-03-31 19:17 cyssmile 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
开操作与结构元素结合
摘要：开操作可以和结构元素结构一起使用，提取想要的东西。 1. 提取横线 原图： 先用Canny 提取边缘 结构元素，提取横线 这种提取直线比霍夫直线检测稍微好点，可以降低噪声的干扰 2. 提取竖线 操作相同，更改结构元素 本节示范代码： include include include using nam 阅读全文
posted @ 2020-03-31 15:12 cyssmile 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
图像闭操作
摘要：操作主要用于填充闭合区域 闭操作 = 膨胀 + 腐蚀 实验效果： Size(3,3) Size(6,6) 这时候明显内环消失 Size(11,11) Size(22,22) 黑帽 黑帽： 原图 闭操作 可以提取封闭区域细节部分 参数为：MORPH_BLACKHAT 本节示例代码地址： https:/ 阅读全文
posted @ 2020-03-31 14:54 cyssmile 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
图片的开操作
摘要：图片的开操作 开 = 腐蚀 + 膨胀 用于保留原结构， 去除干扰块 opencv中有相关的API 当op参数为 MORPH_OPEN 就是一次开操作 我自定义了一次：erode dilate Mat tophat; morphologyEx(src, tophat, MORPH_TOPHAT, ke 阅读全文
posted @ 2020-03-31 14:08 cyssmile 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
图片的腐蚀与膨胀
摘要：本节原理在《数字图像处理第三版》P404 本节涉及两个API 腐蚀 $$ \texttt{dst}(x,y)=\min _{(x',y'):\,\texttt{element}(x',y')\ne0}\texttt{src}(x+x',y+y') $$ / @brief Erodes an imag 阅读全文
posted @ 2020-03-30 22:51 cyssmile 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
霍夫圆检测
摘要：opencv中相关API 实验效果： 示例代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_034/opencv_034.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-30 20:13 cyssmile 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
Hough直线检测
摘要：实验原理：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hough.htm OPENCV 中主要有两个API CV_EXPORTS_W void HoughLines( InputArray image, OutputArray lines, double rho, 阅读全文
posted @ 2020-03-29 22:11 cyssmile 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
轮廓逼近与拟合
摘要：轮廓逼近 本节相关API 实验效果： 椭圆拟合 相关API 实验效果： 本节代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_032/opencv_032.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-29 14:50 cyssmile 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)
VSCode配置C++环境
摘要：在ubuntu的下配置C++环境很简单。但是课程作业又必须得做。 1、首先装VSCode 2、安装gcc 然后开始配置环境 先创建工作文件夹，然后用VSCode打开 打开VScode中的控制台 这里可以在图形化界面创建测试代码,也可以像我这样写入,这里我增加了一个变量a,为了方便调试的时候查看 调试 阅读全文
posted @ 2020-03-28 18:53 cyssmile 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)
二值图的轮廓匹配
摘要：CV中有通过几何距和Hu距的来进行的轮廓匹配. 我感受了下，效果不是很好。 首先了解下，一个轮廓给定后，不管放大缩小Hu距不会改变。 处理思路是： 1、 先将两张图片二值化（注意二值化后，背景要为黑色） 2、 提取两幅图的轮廓，一张图是全图轮廓，另一张只是提取最大的轮廓 3， 将提取轮廓分别计算几何 阅读全文
posted @ 2020-03-26 21:14 cyssmile 阅读(718) 评论(0) 推荐(0)
反dft
摘要：实验效果： 代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_030/main.cpp include include using namespace std; using na 阅读全文
posted @ 2020-03-24 15:34 cyssmile 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
图片DFT变换
摘要：今天闲着无聊，做了一下DFT变换。 原理在《数字图像处理（第3版）》P125 在opencv中处理过程为： 以灰度图像的方式读入一张图片 将灰度图片由 CV_8UC1 变换成 CV_32FC1 ,并且对图片进行填充 构建图片的复数形式 （包括添加I部分全零） 调用DFT进行变换 计算欧拉距离，作为| 阅读全文
posted @ 2020-03-23 22:15 cyssmile 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0)
轮廓发现与绘制
摘要：本节涉及到两个API: 轮廓发现 CV_EXPORTS_W void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point of 阅读全文
posted @ 2020-03-22 15:56 cyssmile 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
联通组件扫描
摘要：本节涉及两个API connectedComponentsWithStats() connectedComponents() (略微简单不做介绍) 处理思路： 1.彩色图片 灰度化 2. 灰度图片 二值化 3. BBDT (基于块和决策表的统计) 示范代码：https://github.com/cy 阅读全文
posted @ 2020-03-21 23:27 cyssmile 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
二值化图片
摘要：二值化的几种方式，很简单。自己有兴趣，就去了解。 示范代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_024/opencv_024.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-19 23:17 cyssmile 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
自适应中值滤波器
摘要：今天闲着无聊，实现了下《数字图像处理（第三版）》P209页的，自适应中值滤波器。 原理书上都有，我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧！ 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声，可以看出来，几乎已经看不出来原始 阅读全文
posted @ 2020-03-19 20:55 cyssmile 阅读(1357) 评论(0) 推荐(0)
比较中值模糊和高斯模糊对高斯噪声处理效果
摘要：原图： 添加高斯噪声： 中值模糊处理： 利用高斯模糊处理： 代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_020/opencv_020.cpp include include 阅读全文
posted @ 2020-03-15 14:26 cyssmile 阅读(580) 评论(0) 推荐(0)
比较中值模糊和高斯模糊对椒盐噪声处理效果
摘要：原图： 添加椒盐噪声后： 中值模糊处理后： 高斯模糊后： 本段代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_020/opencv_020.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-15 14:05 cyssmile 阅读(492) 评论(0) 推荐(1)
椒盐噪声和高斯噪声
摘要：原图： 椒盐噪声 添加椒盐噪声图片： 高斯噪声 添加高斯噪声图片： 本段示范代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-15 00:19 cyssmile 阅读(1582) 评论(0) 推荐(1)
USM锐化
摘要：USM锐化原理： 原图： 高斯模糊： laplacian 提取细节： USM锐化： 本段代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_018/opencv_018.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-14 23:37 cyssmile 阅读(473) 评论(0) 推荐(1)
拉普拉斯算子锐化图片(二)
摘要：在opencv 有专用拉普拉斯api:Laplacian() 上次原图： 调用CV中的Laplacian()得到图像： 采用拉普拉斯锐化算子 $\begin 0 & -1 &0 \ -1& 5 &-1 \ 0& -1 &0 \end$ 处理后结果： 这张月球表面细节本来已经很明显，而拉普拉斯对噪声敏 阅读全文
posted @ 2020-03-14 22:15 cyssmile 阅读(536) 评论(0) 推荐(1)
Robot、Sobel、Scharr算子（一）
摘要：Robot算子 | | | | | | | 1 | 0 | | 0 | 1 | $Gx$ | | | | | | | 0 | 1 | | 1 |0 | $Gy$ $\left | G \right |=\sqrt{Gx^{2}+Gy^{2}}$ 原图： Robot_x处理后： Robot_y处理后： 阅读全文
posted @ 2020-03-14 20:56 cyssmile 阅读(741) 评论(0) 推荐(1)
拉普拉斯算子锐化图片(一)
摘要：今天闲着无聊，做了一下用拉普拉斯算子锐化图片。 网上找了一副月球面的图片。 居然这和 某教材上的实例图片一样，这就是人家锐化后的图片。 所以我先对这张图片进行了高斯模糊。 这样细节就是不是很明显了。 现在就用拉普拉斯算子提取细节。我采用的算子有以下两个 (0,1,0,1, 4,1,0,1,0) 和 阅读全文
posted @ 2020-03-14 16:30 cyssmile 阅读(1680) 评论(0) 推荐(2)
均值模糊
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_012_hist_compare/opencv_012_hist_compare.cpp 3*3 均值模糊 包括两种方式 ： 1. 手撸代 阅读全文
posted @ 2020-03-13 12:08 cyssmile 阅读(237) 评论(0) 推荐(1)
颜色查找表
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_012_hist_compare/opencv_012_hist_compare.cpp 包含 applyColorMap() LUT() 阅读全文
posted @ 2020-03-13 12:02 cyssmile 阅读(319) 评论(0) 推荐(1)
直方相似性，协方差以及巴士距离
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_012_hist_compare/opencv_012_hist_compare.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-13 12:00 cyssmile 阅读(168) 评论(0) 推荐(1)
图片的像素信息统计
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_008/opencv_008.cpp 包括calcHist() normalize() 相关api, 以及将像素信息用折线图的方式展现 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:53 cyssmile 阅读(234) 评论(0) 推荐(1)
在图片中截取相应区域的数据
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_008/opencv_008.cpp 本段实例代码展示截取某张图片中 一个长方形区域的数据 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:50 cyssmile 阅读(165) 评论(0) 推荐(1)
图片的通道合并与分离
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_008/opencv_008.cpp 包括split() merge() 相关api 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:48 cyssmile 阅读(197) 评论(0) 推荐(1)
图片中绘制长方形圆椭圆以及添加文字等操作
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_008/opencv_008.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:46 cyssmile 阅读(487) 评论(0) 推荐(1)
图片ROI的最大最小元素定位以及像素的均值
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_006/opencv_006.cpp 相关的api为minMaxLoc() meanStdDev() 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:44 cyssmile 阅读(225) 评论(0) 推荐(1)
图片的取反与或非等操作
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_006/opencv_006.cpp 包括bitwise_not() bitwise_and() bitwise_or() 等相关api操 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:39 cyssmile 阅读(397) 评论(0) 推荐(1)
图片的加减乘除以及改变对比度操作
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_004/opencv_004.cpp 包括 add() subtract() multiply() divide() addWeighte 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:34 cyssmile 阅读(202) 评论(0) 推荐(1)
Mat对象元素-基于指针的访问方式
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_004/opencv_004.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:30 cyssmile 阅读(175) 评论(0) 推荐(1)
Mat对象元素基于数组的方式访问
摘要：这段代码注释有问题，这是基于数组的方式访问的。 https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_004/opencv_004.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-13 11:28 cyssmile 阅读(175) 评论(0) 推荐(1)
Mat对象创建
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_003/opencv003.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-12 14:43 cyssmile 阅读(150) 评论(0) 推荐(1)
opencv4-windows环境配置
摘要：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md 阅读全文
posted @ 2020-03-12 14:37 cyssmile 阅读(298) 评论(0) 推荐(1)