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cvtColor中code参数（cv::ColorConversionCodes）

摘要：COLOR_BGR2BGRA add alpha channel to RGB or BGR image COLOR_RGB2RGBA COLOR_BGRA2BGR remove alpha channel from RGB or BGR image COLOR_RGBA2RGB COLOR_BGR 阅读全文

posted @ 2020-09-15 15:50 cyssmile 阅读(1487) 评论(0) 推荐(0)

bgr转成yuvi420并用二维字符数组保存数据

摘要：利用opencv将bgr图片转成yuvi420格式，并用uint8_t buf[3]之类的二维数组保存数据。 1.将bgr数据转城yuvi420的unsigned char** 类型 void test_bgr2yuv(Mat &src, unsigned char** yuv_buf) { //创阅读全文

posted @ 2020-09-07 23:50 cyssmile 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)

数字水印

摘要：1、简单的可见水印这里的f为未添加水印的图像，常数为控制水印与称底图片的相对可见性。代码实现： /* * 简单的可见水印 * 要求添加尺寸的图片应该大于水印 * F = (1-a)f + a*w */ void sampleImagesWaterMarking(Mat& src,Mat& wat 阅读全文

posted @ 2020-07-06 18:36 cyssmile 阅读(1272) 评论(0) 推荐(0)

频域滤波

摘要：1、频域滤波的步骤小结 1、给定一副大小为M*N的输入图像，首先得到填充参数P和Q,通常填充(满足)。 2、对添加必要数量的0，形成大小P*Q的填充图像。 3、添加的虚部，全部为0即可，合并成新的Mat对象。 4、计算步骤3的图像的DFT,得到，这里要将进行变换。 5、根据相应的算法生成P*Q大小的阅读全文

posted @ 2020-06-23 21:35 cyssmile 阅读(1998) 评论(0) 推荐(0)

对图片加性噪声的去噪处理

摘要：此部分实验包含： 1、算术均值滤波去噪算法 2、几何均值滤波去噪算法 3、谐波均值滤波去噪算法 4、反谐波均值滤波去噪算法 5、中值滤波去噪算法 6、自适应中值滤波去噪算法 7、自适应局部降低噪声滤波器去噪算法当一副图片中唯一存在的退化是噪声时，就有和这两个公式，其中是噪声项，且是未知的。所以从中阅读全文

posted @ 2020-06-16 11:55 cyssmile 阅读(2325) 评论(0) 推荐(0)

实现常见空域滤波

摘要：主要是实现常见的空域滤波，这篇属于造轮子的实验我就简单的贴下代码。 1、原图填充使用模板进行空域滤波需要对原图进行填充，这样才会让处理后的图片的大小和原图一样大。首先要获取需要填充的大小，Length 是具体的一个方向比如横向，step是步长，空域滤波的时候默认长度为1，kernelSize是使阅读全文

posted @ 2020-06-10 16:48 cyssmile 阅读(1873) 评论(0) 推荐(1)

图片直方图均衡化

摘要：对于输入像素点r和输出像素点s都在灰度级 [0,L-1]之间，r = 0 代表黑色， r = L - 1代表白色。对于r和s的变换形式为： r和s满足一下条件：利用反函数来从s推r时，有以下定义： r和s满足条件：条件a是为了保证输出的灰度级不少于输入，这是为了防止二义性。条件b是为了保证输出的阅读全文

posted @ 2020-06-02 10:34 cyssmile 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0)

实验一

摘要：实验内容： 1、利用opencv读取图片在opencv中读取一张图片使用imread()函数，比如： Mat src = imread("D:/images/dog.jpg", IMREAD_COLOR)。 imread()一般有两个参数，前一个是图片地址，另外一个是读取图片的格式。这里采用的I 阅读全文

posted @ 2020-05-27 23:27 cyssmile 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

银行卡号码提取

摘要：今天闲着无聊，做了一下银行卡卡号的roi获取。记录下实验步骤： 1. 图片灰度化 2. 采用OSTU方式二值化 3. 先对二值化图片开操作，然后膨胀操作 4.发现轮廓注意这里选择参数RETR_LIST 或者RETR_TREE，不要用RETR_EXTERNAL 5.根据长宽比，得到具体ROI 阅读全文

posted @ 2020-04-16 17:13 cyssmile 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)

goodFeaturesToTrack接口使用

摘要：这一节也是shi_tomasi角点检测。涉及的api: @param image Input 8 bit or floating point 32 bit, single channel image. @param corners Output vector of detected corners 阅读全文

posted @ 2020-04-15 13:20 cyssmile 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)

Harris角检测

摘要：这里有篇原理讲解的，有兴趣自己看。https://www.cnblogs.com/Jack Elvis/p/11640931.html 在opencv有专门的函数： The function runs the Harris corner detector on the image. Similarl 阅读全文

posted @ 2020-04-15 12:23 cyssmile 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

证件照抠图

摘要：最近有点事，这两天都没有更新。出去玩耍还是要注意安全啊。今天正好有点空，我做了一下证件照抠图。本次基于的方法是传统方法，没有使用深度学习之类的。我采用了两种方法抠图。寻找边缘,然后位运算。下面是实验效果：原图：边缘：抠图结果：以下是我的实现代码第二种方法我采用从色彩空间RGB 转到阅读全文

posted @ 2020-04-05 21:57 cyssmile 阅读(690) 评论(0) 推荐(0)

开闭操作对指纹的处理

摘要：今天闲着无聊。在《数字图像处理第三版》 P410 有个对指纹处理的实验，我进行了模拟一下。首先这个指纹来自网上，其次这个原图指纹图没太多噪声，最后就是感觉处理效果也不太好。这里开操作主要可以去除噪声之类，闭操作可以用于填充裂痕。我就模拟了开操作后闭操作。具体的每个部分比如原图的腐蚀，开操作后阅读全文

posted @ 2020-04-01 17:14 cyssmile 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

cv中视频相关的基本操作

摘要：这里所有的故事开始都和 VideoCapture有关哦。 / @brief Default constructor @note In @ref videoio_c "C API", when you finished working with video, release CvCapture str 阅读全文

posted @ 2020-04-01 13:37 cyssmile 阅读(508) 评论(0) 推荐(1)

图形学梯度

摘要：1. 基本梯度基本梯度 = 膨胀腐蚀 2. 内梯度内梯度 = 原图腐蚀 3. 外梯度外梯度 = 膨胀原图示范：原图：基本梯度：内梯度：外梯度：本节代码地址： https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/mast 阅读全文

posted @ 2020-03-31 19:17 cyssmile 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

开操作与结构元素结合

摘要：开操作可以和结构元素结构一起使用，提取想要的东西。 1. 提取横线原图：先用Canny 提取边缘结构元素，提取横线这种提取直线比霍夫直线检测稍微好点，可以降低噪声的干扰 2. 提取竖线操作相同，更改结构元素本节示范代码： include include include using nam 阅读全文

posted @ 2020-03-31 15:12 cyssmile 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

图像闭操作

摘要：操作主要用于填充闭合区域闭操作 = 膨胀 + 腐蚀实验效果： Size(3,3) Size(6,6) 这时候明显内环消失 Size(11,11) Size(22,22) 黑帽黑帽：原图闭操作可以提取封闭区域细节部分参数为：MORPH_BLACKHAT 本节示例代码地址： https:/ 阅读全文

posted @ 2020-03-31 14:54 cyssmile 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)

图片的开操作

摘要：图片的开操作开 = 腐蚀 + 膨胀用于保留原结构，去除干扰块 opencv中有相关的API 当op参数为 MORPH_OPEN 就是一次开操作我自定义了一次：erode dilate Mat tophat; morphologyEx(src, tophat, MORPH_TOPHAT, ke 阅读全文

posted @ 2020-03-31 14:08 cyssmile 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

图片的腐蚀与膨胀

摘要：本节原理在《数字图像处理第三版》P404 本节涉及两个API 腐蚀 $$ \texttt{dst}(x,y)=\min _{(x',y'):\,\texttt{element}(x',y')\ne0}\texttt{src}(x+x',y+y') $$ / @brief Erodes an imag 阅读全文

posted @ 2020-03-30 22:51 cyssmile 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

霍夫圆检测

摘要：opencv中相关API 实验效果：示例代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_034/opencv_034.cpp 阅读全文

posted @ 2020-03-30 20:13 cyssmile 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

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