重复消费（幂等性）

重复消费场景

1 consumer 返回失败

public enum ConsumeConcurrentlyStatus {
    CONSUME_SUCCESS,
    RECONSUME_LATER;
}

如果返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER，消息就会重试，就会重复消费

2 consumer 消费超时

模式	重试次数	重试间隔	队列
并发	16（默认）	10s, 30s, 1m, 2m, 3m, 4m, 5m, 6m, 7m, 8m, 9m, 10m, 20m, 30m, 1h, 2h	重试队列（%RETRY%消费者组名称）
顺序	无限制（int 最大值）	1000ms	原始队列

消费者还在处理消息中，还没有结束，但是达到了重试间隔，所以消息消费会进行重试，如果是并发模式，可以通过 getReconsumeTimes() 获取到重试次数

3 producer 多次发送

生产者也可能发消息超时（进行发送重试），网络波动等原因，消息都重复发送了，消费时也就会重复了

4 广播模式

消息分发是有集群和广播两种模式，如果是广播模式，Broker 会把同一条消息投递给订阅了想通的多个消费者组，这时消费就会重复（正常情况）

消息幂等处理

消息重复消费的几率还是比较大的，在广播模式下本来就要进行重复消费（如果有多个消费者组订阅了同一个 Topic 的情况下），所以要做好消费幂等

通过唯一键比如消息ID，比如唯一业务标识等，每个消费者消费消息时，检查消息是否已被消费，可以使用 redis、事务表等方式实现

// redis 消息幂等处理示例
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
    String orderId = msgs[0].getUserProperty("orderId");
    // 使用Redis原子操作判断是否已处理
    Boolean isNew = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("order:" + orderId, "1", 24, TimeUnit.HOURS);
    if (Boolean.TRUE.equals(isNew)) {
        // 首次处理
        orderService.processOrder(orderId);
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    } else {
        // 已处理过，直接确认
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; 
    }
});