2021年1月6日
kettle
摘要： 一、数据预处理概述 1.数据质量涉及许多因素，包括，准确性、完整性、一致性、时效性、相关性、可信性和可解释性。 2.数据预处理的主要流程有：数据清理、数据集成、数据变换与数据规约。 数据请理：试图填充缺失值，光滑噪声和识别离群点，并纠正数据中的不一致。 缺失值：使用最可能的值填充缺失值，可以使用回归 阅读全文
posted @ 2021-01-06 10:24 cyoking 阅读(1425) 评论(0) 推荐(0)