2020年4月30日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 从原始数据中挑选出更具代表性，分类性能更好的特征，提高机器的性能。 2、PCA 从现有的特征中重建新的特征，减少数据集的维数，同时尽可能地保留多的信息。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择：减少数据，是手动操作的； pca：数据会改变，特 阅读全文
posted @ 2020-04-30 16:05 小罗伯特唐尼 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)