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pandas 一维台账数据与二维表格数据的转换：https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13394583.html 使用pivot_table或多或少会遇到，分机构空行不显示的问题，导致数据样式有点不统一，部分表的机构数量比较少。 可以使用解决: pd.merge(left 阅读全文
posted @ 2020-07-29 20:42
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需求：低版本excel对于使用透视表后，索引方向会出现合并，需要将其恢复为“台账”样式。 解决方法：可以使用reset_index()。 在Pandas中如何给多层索引降级： https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/86616367 pan 阅读全文
posted @ 2020-07-28 23:38
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对前文 https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13378922.html 思路1进行补充。 可以考虑jieba分词库，不过需要先进行训练。 依赖库:jieba 提前准备：国家统计局所有地区信息，以及地区简写。 下来，对使用jieba分词库的add_word。参考使用网站： 阅读全文
posted @ 2020-07-26 19:58
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需求：由于业务检查需求，需要将一个结构化地址，如”XX省XX市XX区XXX号“地区转化为对应国家统计区行政划分的 省、市、区（县）、镇（街道）、乡结构。 解决思路： 1、自行编制文本解析方法，考虑比较复杂，很多情况不能覆盖，暂时不考虑，如果能解析，则速度会比较快。 2、通过爬虫，在百度搜索“百度百科 阅读全文
posted @ 2020-07-26 12:19
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目的：基于办公与互联网隔离，自带的office软件没有带本地帮助工具，因此在写vba程序时比较不方便(后来发现07有自带，心中吐血，瞎折腾些什么）。所以想到通过爬虫在官方摘录下来作为参考。 目标网站：https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/ov 阅读全文
posted @ 2020-07-15 00:25
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转载：https://blog.csdn.net/HYESC/article/details/95459783?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=dis 阅读全文
posted @ 2020-04-05 23:06
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转载：https://www.cnblogs.com/lianggege123/articles/9282218.html 在编写爬虫进行网页数据的时候，大多数情况下，需要在请求是增加请求头，下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库：fake-useragent，具体使用说明如下： 安装f 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:47
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转载：https://www.cnblogs.com/lanyinhao/p/9634742.html 1、模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库。 用python编写。 比urllib2模块更简洁。 Request支持HTTP连接保持和连接池，支持使用 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:41
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https://www.cnblogs.com/gufengchen/archive/2019/05/31/10956009.html zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的， 在这里对zipfile的使用方法做 阅读全文
posted @ 2020-04-05 22:31
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参考：Django 模型中一些自定义的总结https://www.jianshu.com/p/2bc5b7c4275d https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/9029602.html 查询分页：https://www.cnblogs.com/songdanlee 阅读全文
posted @ 2020-04-01 09:44
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