2021年3月8日
文本挖掘（一）python jieba+wordcloud使用笔记+词云分析应用
摘要： 系列介绍：文本挖掘比较常见，系列思路：1-基本情况介绍（分词，词云展示）；2-根据语料库的tf-idf值及创建自己的idf文件；3-基于snownlp语料情感分析；4-基于gensim进行lda主题挖掘分析； 本文简介：对于大量的短文本需要进行分析的话，会使用到分词及可视化展示，中文分词没有明显的边 阅读全文
posted @ 2021-03-08 23:14 forxtz 阅读(1951) 评论(0) 推荐(0) 编辑