11 2021 档案
摘要：一、安装node 请在官网下载安装：https://nodejs.org/zh-cn/ vscode 中 点击 ( ctrl + `) 调出终端 输入指令node -v，能显示版本号，说明 node 已经装好了 输入指令npm -v，能显示版本号，说明 npm 可以使用了 点击链接查看图文教程htt
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摘要：一、场景需求解读 在现实场景中，我们经常会遇到这样一个问题，即某篇论文的结果很棒，但是作者提供的训练模型是使用pytorch训练的，而我自己却比较擅长用tensorflow，我想要使用该模型做一些其它的项目。那么很多人就会采取一种方式，去阅读别人的论文、理解别人的代码，然后使用自己熟悉的工具进行代码
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摘要：最近实现了下YoloV5，发现有个博客总结的很好，记录如下： 博客地址：(42条消息) 目标检测--手把手教你搭建自己的YOLOv5目标检测平台_didiaopao的博客-CSDN博客 视频网址：手把手教你搭建自己的yolov5目标检测平台_哔哩哔哩_bilibili
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摘要：一般提取的是边缘、角，文理等。传统的图像特征提取一般分为三个步骤：预处理、特征提取、特征处理；然后在利用机器学习等方法对特征进行分类等操作。 预处理：预处理的目的主要是排除干扰因素，突出特征信息。主要的方法有：图片标准化（调整图片尺寸）；图片归一化（调整图片重心为0）。 特征提取：利用特殊的特征提取
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摘要：论文题目：R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 论文链接：论文链接 论文代码：Caffe版本链接地址；Python版本链接地址；Deformable R-FCN版本链接地址; 一、R-FCN初探 1
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摘要：visdom安装与启动服务 安装visdom pip install visdom 打开服务 python -m visdom.server 一直出现下面问题（解决办法：(42条消息) Visdom库（pytorch中的可视化工具）安装问题的解决方案及使用方法详解_Wendy的博客-CSDN博客）
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摘要：lmageNet 数据集简介 ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集，是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合 14,197,122张图片和21,841个Synset索引。 Synset是WordNet层次结构中的一个节点，它又是 一组同义词集合。 ImageNet数据集一直是评估图像
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摘要：转自：(41条消息) 详解PyTorch项目使用TensorboardX进行训练可视化_浅度寺-CSDN博客_tensorboardx 什么是TensorboardX Tensorboard 是 TensorFlow 的一个附加工具，可以记录训练过程的数字、图像等内容，以方便研究人员观察神经网络训练
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摘要：在安装wandb库的时候，出现了ValueError: check_hostname requires server_hostname的报错: 最后显示： 解决办法是将 代理服务器关闭。设置->网络与Internet->代理 关闭后重新安装： 也有其他的解决方法，可以参考下面这篇文章。 https:
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摘要：帕依提提-人工智能数据集服务平台 (payititi.com) voc数据集总网址：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/voc2012测试集单独网址（可以直接复制，用迅雷下载，灰常快）：https://pjreddie.co
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摘要：swish激活函数 函数公式 函数图像 函数特点 对比mish激活函数 函数公式 函数图像 当β 取不同的值时，函数图像如下： Swish函数的求导过程为： 导数图像如下： 函数特点 1.Swish函数和其一阶导数都具有平滑特性；2.有下界，无上界，非单调。 对比mish激活函数 mish激活函数参
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摘要：LabelImg是用于制作VOC数据集时，对数据集进行标注的工具。 系统：win10 软件：anaconda3 1.安装anaconda3 这个可以参见下面网址，很简单： Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 安装完成后
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摘要：(41条消息) 目标检测（Object Detection）经典框架论文翻译汇总_bigcindy的博客-CSDN博客_目标检测外文文献
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摘要：论文地址 ：https://arxiv.org/abs/1703.06211工程地址：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets 0. 摘要 卷积神经网络对位置变化的建模存在天然缺陷，这是由于网络固定的位置结构。该论文提出两个新的模块来增强CNNs
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摘要：论文题目：EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 文献地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf (非官方)源码地址： (1) Pytorch版：https://github.com/toan
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摘要：本文内容摘自文章 Focal Loss for Dense Object Detection，作者是Facebook的AI研究团队。这篇文章发表于2018年，你可以在这里找到原文 https://arxiv.org/abs/1708.02002 如今准确率最高的物体检测框架均是基于R-CNN提出的两
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摘要：最近阅读目标检测论文，看到一位博主对论文总结不错，通俗易懂，特转载 ————————————————版权声明：本文为CSDN博主「Yemiekai」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/Yemiekai
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摘要：一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作，但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合（combine）功能，这样会较少落盘的数据量，而groupByKey只是进行分组，不存在数据量减少
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摘要：多线程是同时执行多个线程的过程。 它允许您独立执行多个操作。可以通过使用多线程来实现多任务。线程是轻量级的子进程，占用较少的内存。多线程用于在Scala中开发并发应用程序。 Scala不提供用于创建线程的任何单独的库。如果您熟悉Java的多线程概念，那么将会了解到它与Scala语言本身的语法相似。
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摘要：提取器是从传递给它的对象中提取出构造该对象的参数。 Scala 标准库包含了一些预定义的提取器，我们会大致的了解一下它们。 Scala 提取器是一个带有unapply方法的对象。unapply方法算是apply方法的反向操作：unapply接受一个对象，然后从对象中提取值，提取的值通常是用来构造该对
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摘要：Prologue Scala语言虽然是构建在JVM体系之上的，但为了适应函数式编程的需要，它的语法和Java几乎完全不同，在很多基础层面——比如类型系统——也是自成一派的。在Scala类型系统中，Null、Nothing、Nil、None、Unit这些类型看起来似乎都表达“空”的语义，但实际上很有一
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摘要：Scala官网：https://www.scala-lang.org/ 1. 首先确保jdk1.8安装成功 首先在安装之前,确保本地已经安装了JDK1.5以上的版本,在此博主安装的是16版本。并且已经设置了JAVA_HOME 环境变量及JDK的bin目录。 2. 下载对应的Scala安装文件scal
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摘要：Pointcut表达式类型 标准的AspectJ Aop的pointcut的表达式类型是很丰富的，但是Spring Aop只支持其中的9种，外加Spring Aop自己扩充的一种一共是11(10+1)种类型的表达式，分别如下。 execution：一般用于指定方法的执行，用的最多。 within：指
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摘要：跳表是一种神奇的数据结构，因为几乎所有版本的大学本科教材上都没有跳表这种数据结构，而且神书《算法导论》、《算法第四版》这两本书中也没有介绍跳表。但是跳表插入、删除、查找元素的时间复杂度跟红黑树都是一样量级的，时间复杂度都是O(logn)，而且跳表有一个特性是红黑树无法匹敌的（具体什么特性后面会提到）
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