2021年4月28日
转置卷积（反卷积）思想
摘要： 在CNN中,转置卷积是一种上采样(up-sampling)的常见方法.如果你不清楚转置卷积是怎么操作的,那么就来读读这篇文章吧. 上采样的需要 在我们使用神经网络的过程中,我们经常需要上采样(up-sampling)来提高低分辨率图片的分辨率. 上采样有诸多方法,举例如下. 最近邻插值(Neares 阅读全文
posted @ 2021-04-28 13:54 Chen洋 阅读(738) 评论(0) 推荐(1)
激活函数属性有哪些？（转载）
摘要： 神经网络中激活函数的真正意义?一个激活函数需要具有哪些必要的属性?还有哪些属性是好的属性但不必要的?1. 非线性：即导数不是常数。这个条件是多层神经网络的基础，保证多层网络不退化成单层线性网络。这也是激活函数的意义所在。2. 几乎处处可微：可微性保证了在优化中梯度的可计算性。传统的激活函数如sigm 阅读全文
posted @ 2021-04-28 11:30 Chen洋 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)