摘要：
有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。Matplotlib 提供了三个有用的函数来处理这项任务：plt.contour绘制轮廓图，plt.contourf来绘制填充区域颜色的图表以及plt.imshow来展示图像。本节会介绍几个使用它们 阅读全文
posted @ 2021-01-05 18:24
Chen洋
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摘要：
2.简单散点图 接着上一章讲的，另一种常用的图表类型是简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 Pycharm 中： import matplotlib.pyplot as 阅读全文
posted @ 2021-01-05 18:03
Chen洋
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摘要：
概述：Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 1.简单的折线图 对于图表来说，最简单的莫过于作出一个单一 阅读全文
posted @ 2021-01-05 17:02
Chen洋
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摘要：
在pycharm中使用 %matplotlib inline 语句会报错 但是删掉又会不显示图表，怎么办呢?解决：删掉或者这行代码，用 plt.show() 展示图表。 附： %matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，才会经 阅读全文
posted @ 2021-01-05 15:51
Chen洋
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