摘要：
聚类分析是非监督学习的很重要的领域。所谓非监督学习，就是数据是没有类别标记的，算法要从对原始数据的探索中提取出一定的规律。而聚类分析就是试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。下面是sklearn中对各种聚类算法的比较。 KMeans KMeans算法在给定一个数k之后 阅读全文
posted @ 2020-11-02 20:37
Chen洋
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摘要：
介绍 下面是scikit-learn中的几种聚类算法。 聚类算法参数K-Meansnumber of clustersAffinity propagationdamping, sample preferenceMean-shiftbandwidthSpectral clusteringnumber 阅读全文
posted @ 2020-11-02 20:20
Chen洋
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摘要：
在日常生活中，很多人可能和我一样手贱，误删了某个文件，然而这个文件可能后期又能要用到，这咋办。别慌，今天我向你们推荐这款文件恢复工具了，在我们遇到文件丢失、照片误删等情况时，这款应用可以免费快速的帮你找回丢失的文件。大到视频、音乐、压缩包，小到图片、文本、邮件，几乎能恢复所有丢失的文件。支持：本地磁 阅读全文
posted @ 2020-11-02 18:35
Chen洋
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摘要：
给大家推荐一款卸载软件的工具，亲测非常好用。平时大家基本都会用控制面板对应用进行卸载，然而这种方法有两个弊端：无法卸载顽固应用、无法清理卸载后的残留文件。而「Geek uninstaller」这款卸载小工具就很好的解决了上述两个问题，而且大小仅6MB，几乎不占用内存。 1.安装教程： 首先进入Gee 阅读全文
posted @ 2020-11-02 17:53
Chen洋
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摘要：
1、聚类概念 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。 2、聚类和分类的区别 聚类技术通常又被称为无监督学习，因为与监督学 阅读全文
posted @ 2020-11-02 16:30
Chen洋
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摘要：
主要的聚类算法可以划分为如下几类：基于划分方法、基于层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等。常用的有k-means聚类算法、凝聚型层次聚类算法、神经网络聚类算法 阅读全文
posted @ 2020-11-02 16:17
Chen洋
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