沉下心去做些事

摘要： 梯度下降 梯度是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度在物理学、机器学习和数学优化等领域有着广泛的应用。 挑选一个初始值\(w_0\) 重复迭代参数t=1,2,3 沿梯度方向将增加损失函 阅读全文

摘要： [torch.arange] 是 PyTorch 中的一个函数，用于生成一个一维的张量（tensor），其中包含从起始值（包括）到结束值（不包括）的等差数列。这个函数非常类似于 Python 的内置 range 函数，但是生成的是 PyTorch 张量而不是 Python 列表。 torch.ara 阅读全文

摘要： 目录操作系统的基本概念操作系统的概念操作系统的功能和目标操作系统的特征操作系统的发展历程手工操作阶段批处理阶段单道批处理系统多道批处理系统分时操作系统实时操作系统操作系统运行环境处理器运行模式中断和异常系统调用操作系统的体系结构操作系统的引导虚拟机 操作系统的基本概念 操作系统的概念 操作系统（Op 阅读全文

摘要： 完全平方数的判定： 偶指奇因： 分解质因数后质因数的指数都是偶数 因数的个数有奇数个。 平方数的末尾 0、1、4、5、6、9 平方数的余数 平方差的特征 \[a^2-b^2=(a+b) * (a-b) \]\[a+b和a-b的奇偶性一致 \]\[奇偶性一致在数学上的表示：X-Y=偶数 \]\[(a+ 阅读全文

摘要： 单道批处理系统： 单道批处理系统之所以被称为“单道”，是因为在这种系统中，内存中始终只保持一道作业在运行。当这道作业完成后，系统才会自动调入下一个作业进行处理。这种顺序执行的方式意味着在任意时刻，内存中仅有一个作业被执行，因此得名“单道”。 而“批处理”的含义则是指系统对作业的处理是成批进行的。具体 阅读全文

摘要： A 梯形的面积公式 #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define rep(i, a, b) for(int i = (a); i <= (b); ++i) #define fep(i, a, b) for(int i = (a); i 阅读全文

摘要： 目录计算图链式法则反向传播加法结点的反向传播乘法结点的反向传播 计算图 计算图是一种图形化表示计算过程的方法，通常用于机器学习和深度学习中。在计算图中，节点代表操作（例如加法、乘法等），边代表数据流动（即操作的输入和输出）。通过计算图，可以清晰地展示计算过程中各个操作之间的依赖关系 结点：操作 边： 阅读全文

摘要： \(NumPy\)的\(nditer\) nditer 是 NumPy 提供的一种多维迭代器，用于对多维数组进行迭代操作。它可以替代传统的嵌套循环，在处理多维数组时更加方便和高效。 迭代器可以按照不同的顺序遍历数组的元素，也可以控制迭代器的访问方式和步长。在处理多维数组时，特别是需要对数组的每个元素 阅读全文

摘要： 目录从数据中学习损失函数均方误差(MSE)交叉熵误差mini_batch学习mini_batch版交叉熵误差的实现梯度概念梯度法神经网络的梯度 从数据中学习 神经网络的"学习"的学习是指从训练数据自动获取最有权重参数的过程。 神经网络的特征就是可以从数据中学习即由数据自动决定权重参数的值。 机器学习 阅读全文

摘要： 目录激活函数阶跃函数sigmoid函数ReLU函数三层神经网络的实现输出层设计恒等函数和softmax函数输出层的神经元数量手写数字识别MINIST数据集神经网络的推理处理批处理 激活函数 激活函数是连接感知机和神经网络的桥梁 阶跃函数 阶跃函数是在感知机中使用的激活函数。 \[h(x)=\begi 阅读全文