03 2021 档案
摘要:一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩
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摘要:1. 准备文本文件 从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数:条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize() 筛选出长度大于3 的单词 words.filter()
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摘要:1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 答: HDFS是hadoop的核心组件之一,分布式存储海量的数据; MapReduce也是hadoop的核心组件之一,分布式计算数据,将计算抽象成Ma
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