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2020年9月15日
【转】综述:目标检测二十年
摘要: 转自文章:https://mp.weixin.qq.com/s/ObJZBPlMraUnhO5OlCZANA 作者丨深兰科学院李亦超来源丨 DeepBlue深兰科技编辑丨极市平台 导读 以2014年为分水岭,作者将过去二十年的目标检测发展进程分为两个阶段:2014年之前的传统目标检测,以及之后基于深
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posted @ 2020-09-15 13:50 陈晓涛
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2020年8月14日
mxnet modle.fit源码解析
摘要: model.fit源码分析 首先来到module模块中,即https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/python/mxnet/module,进入base_module.py中,我们便可以看到fit()的原型。 class BaseMo
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posted @ 2020-08-14 15:45 陈晓涛
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2020年8月12日
深度学习模型调参
摘要: 参考链接: 模型调参:分步骤的提升模型的精度 总结知乎深度学习调参技巧 炼丹宝典 | 整理 Deep Learning 调参 tricks [译]如何找到一个好的学习率(learning rate) 【CNN调参】图像分类算法优化技巧(实用性很高) 数据增强: 参考:炼丹笔记三:数据增强 数据增强是
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posted @ 2020-08-12 16:59 陈晓涛
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2020年7月29日
人脸神经网络及算法整理
摘要: 一、网络 人脸检测:mtcnn,resnet 人脸识别:densenet,mnasnet,mobilefacenet,mobilenet,resnet,vargfacenet 年龄性别识别:resnet 68特征点识别:hourglass 种族识别: 表情识别: 二、激活函数 激活函数:对隐藏变量使
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posted @ 2020-07-29 19:35 陈晓涛
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2020年7月28日
【转】python pip install指定国内源
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/yuki-nana/p/10898774.html 有时候安装一些依赖包,网速慢,直接超时,可以指定国内源镜像。 pip install -i 国内镜像地址 包名 例如: pip install mxnet -i https://pypi.dou
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posted @ 2020-07-28 20:04 陈晓涛
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2020年7月23日
人脸识别数据集整理
摘要: insightface提供整理了 mtcnn裁剪112x112,mxnet二进制方式保存的数据集 https://github.com/deepinsight/insightface/wiki/Dataset-Zoo 人脸识别训练数据集: CASIA-Webface (10K ids/0.5M im
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posted @ 2020-07-23 15:25 陈晓涛
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2020年7月5日
卷积神经网络整理+ResNet50
摘要: 统计学习三要素(模型,策略,算法): 模型:假设空间,假设输入到输出之间的关系,获得一个参数向量 策略:按照什么准则(损失函数,风险函数,经验风险函数=>结构风险函数)选择最好的模型 算法:学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络CNN完全指南
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posted @ 2020-07-05 22:09 陈晓涛
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2020年6月29日
【转载】人脸检测通用评价标准
摘要: 转载至:https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/99879081 评价标准 二分类的精准率和召回率 人脸检测是目标检测的一个特例,因为目标类别只有一类,剩下的都是背景,所以人脸检测评价标准中会用到些二分类问题的评价,在这里先提一下。 二分类问
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posted @ 2020-06-29 22:28 陈晓涛
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2020年6月15日
【转载】InsightFace算法学习
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/linghu8812/article/details/103403231 开源仓库 InsightFace: https://github.com/deepinsight/insightface 作者演讲:https://www.bilibili.c
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posted @ 2020-06-15 19:57 陈晓涛
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Linux手动识别4G模块
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/engrossment/article/details/100914601 以下手动识别方式,同样适用于嵌入式linux系统,openwrt,centos等其他linux内核系统 Ubuntu 下使用 ZTE ME3630 4G 模块 1、加载驱动
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posted @ 2020-06-15 16:07 陈晓涛
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