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最咸的鱼
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2020年7月31日
奇异值分解(SVD和TruncatedSVD)
摘要: 1.两者概念理解 2.SVD的使用 np.linalg.svd(a, full_matrices=True, compute_uv=True) 参数: a : 是一个形如(M,N)矩阵 full_matrices:的取值是为0或者1,默认值为1,这时u的大小为(M,M),v的大小为(N,N) 。否则
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posted @ 2020-07-31 15:34 最咸的鱼
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