PC机 vs 安卓手机（的linux虚机）MindSpore 1.2.0-rc1版本性能对比（娱乐向）

硬件环境和系统版本：

 

 

Mindspore安装截图：

教程实践：

运行了Lenet图像分类模型

 

 

体验对比：这次又在安卓手机的Linux虚拟机上安装了新版本的MindSpore

系统平台与硬件配置：骁龙855plus，安卓10，模拟软件：Aid Learning，模拟系统：Debian

安装成功截图：

 

性能对比测试：在原本的测试代码中加入记录时间的代码：

文件首：

import time 
a = time.time()

文件尾

b = time.time()
costtime = b-a
print("cost time", " = " , costtime)

然后分别在PC和手机上运行lenet的图形分类，手机上是把数据先拷贝到指定路径上。

PC：

手机上：

多次实验，得到了在运行lenet模型的时候电脑和手机的运行时间对比

总体上，电脑也没有比手机快上多少

 

都是CPU版，具体配置分别是：

华为笔记本锐龙5 2500U，四核八线程，2.0GHz-3.6GHz，具体配置见农企网站：https://www.amd.com/zh-hans/products/apu/amd-5-2500u，8+256配置

OPPO手机：骁龙855plus，Qualcomm Kryo 485，四大+四小，最高频率2.96GHz 具体配置见：https://www.qualcomm.com/products/snapdragon-855-plus-and-860-mobile-platform 8+256配置

这电脑和手机的购买价是差不多的，可以看出来很短时间内的性能差距也不大。

由此可以知道，MindSpore也可以拿来做不同设备的性能测试，期待以后官方当彩蛋发出来

不过我这个简陋的性能测试靠谱不？

当然不靠谱了

首先，MindSpore的CPU版并不是原生支持安卓手机/平板上面的虚拟机，能在Aid Learning上装上也算是侥幸，这和安卓版本，虚拟机软件版本，MIndSpore版本，手机芯片组，还有运气有很大关系，比如在另一部手机上，编译了两个小时装上了MindSpore后，一运行测试demo就会报错，而且不同版本还有不同报错，permission denied也有，和安卓本身要不要root也有关系

能运行的通lenet模型，已经比较幸运了，其他的一些模型还是跑不通的

其次，虚拟机有性能损失，而并没有有效的性能折损估测手段，手机性能受到环境温度，系统UI版本等等影响也很大