MindSpore 代码注释比赛个人总结
一、MindSpore，从初识到相知
第一次接触MindSpore是在去年夏天......
那时我在学习机器学习的时候恰好在B站看了两三个关于MindSpore的讲解视频，其中最吸引我的就是机器之心联合华为发布的讲解MindSpore中GraphEngine模块的视频【机器之心×华为】第二讲：MindSpore中GraphEngine浅析。这个视频从Ascend芯片讲起，浅显易懂地讲解了不少MindSpore在图算优化中的创新点。也是从那时候开始，我就对这个AI框架产生了兴趣，但是当时学校使用的教学框架是Pytorch，所以由于时间限制，我对MindSpore的了解就只是浅尝辄止。
今年在学校的宣传下，我也了解到了这个比赛，而我心中也有深入了解MindSpore的想法，就和一批同样对MindSpore感兴趣的同学报名参加了比赛。
二、代码注释，从懵懵懂懂到有所收获
一开始我进行代码注释的做法是直接看代码，随便找一个模块，随便找个代码，从头看到尾，意图从底层代码理解整层模块的作用。就这样看了一周以后，我发现我什么也没有看懂。
那时候有着很深的挫败感，感觉自己可能难以贡献有用的博客。所幸在查找资料的过程中，我找到了一些华为开发者社区贡献的博客，我就一篇篇看，一篇篇整理，先对MindSpore总体建立起概念，再去看一个个模块，搞懂这个模块做什么后，再去看代码。
这样做真的很慢，我常常会在电脑前找一天资料，写注释也会花一两天的时间，往往两篇博客就能花费我一周的时间。到了今天，我也只是搞懂了三个模块，即MindIR、差分隐私和GraphEngine。
而在写博客的时候，我也没有一开始就把代码注释展示出来，原因是我认为，如果别人只是看我对某个代码的注释，他是学不到什么东西的，只有当他和我用同一个过程，从看懂整个模板干什么到每个代码写的什么，他才能真正理解我想展现的东西。
（1）MindIR
MindSpore代码评析（一）从计算图开始，带你看MindIR（上）
MindSpore代码评析（二）从计算图开始，带你看MindIR（下）
MindSpore代码评析（四）Graph模式初学与代码鉴赏（上）
MindSpore代码评析（五）Graph模式初学与代码鉴赏（下）
计算图是我一开始就接触到的概念，这方面相关的资料很多，但却很杂乱。所以我就用自己的方式，由浅入深地解释了这方面的主要模块和其最终的代码实现。这也是我在第一次代码审核前发布的大部分内容，而我最终也获得了MindSpore代码注释项目第三名的成绩。这个成绩让我了解到，评委老师和同学们是喜欢我这种方式的，也让我更有自信。
（2）差分隐私
MindSpore代码评析（十）MindSpore中的差分隐私（上）
MindSpore代码评析（十一）MindSpore中的差分隐私（下）
MindSpore代码评析（十二）差分隐私的实现之mechanisms模块代码评析
MindSpore代码评析（十三）差分隐私的实现之monitor模块代码评析
MindSpore代码评析（十四）差分隐私的实现之optimizer模块代码评析
差分隐私是MindSpore中提供安全保护的MindArmour模块中的内容，他的作用是产生噪声来保护用户的训练数据。这个模块是我最感兴趣也是花费了最长时间学习的模块，以至于我用了一周时间阅读了朱天清老师的相关论文：http://cjc.ict.ac.cn/online/onlinepaper/xp-2014115103920.pdf。
差分隐私对很多人可能是从没有接触的概念，而为了能让大家直观的理解，我就设计了查找张子涵工资的例子，而以同组队员的反映来看，基本通过这个例子，他们就能初步理解。
差分隐私的实现需要用到很多数学的知识，因为噪声的实现就是公式化的，所以读懂代码就需要先读懂公式，这对数学不好的我也是不小的挑战，所幸最终能略懂，将代码的注释呈现出来。
（3）GraphEngine
MindSpore代码评析（十五）GE层简介与Ascend910介绍
从GraphEngine开始，也从GraphEngine结束。在最后，我是留有遗憾的，因为时间有限，我最终还是无法把GE层相关的主要代码都解释清楚。算子融合、4D/5D转换等有趣的概念也没能落实到代码解释。
但也不必遗憾，虽然比赛已然结束，但对MindSpore的学习不会就此终止，在学习过程中，我也将不断向MindSpore社区贡献我的绵薄之力，为对MindSpore感兴趣的新人贡献更多的博客。
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