MindSpore 1.2.0-rc1版本量子机器学习体验

版本号截图

 

 

硬件平台与操作系统

 

 

 

体验内容学习笔记

看了MindSpore  1.2.0-rc1版本最新特性，发现了有量子机器学习，遂体验一番。

 

参数化量子线路（Parameterized quantum circuit, PQC）是进行量子机器学习的一种途径，量子-经典混合机器学习架构MindQuantum能够处理带参数的量子线路，并利用量子神经网络的可逆性来对线路进行自动微分，得到观测值对各参数的导数。

 

这里首先要安装MindQuantum，可以参考

https://gitee.com/mindspore/mindquantum/blob/master/README_CN.md

 

然后是导入依赖，此处用PyCharm作为开发IDE。

 

 

输出量子门中Hadamard门的形式如下

 

 

 

对于量子线路来说，是用来对各种量子逻辑门进行有效组织的结构，使用CircuitEngine线路引擎来搭建量子线路，通过操作符“|”，将量子门作用在相应的量子比特上。

 

 

通过简单的体验，可以发现功能非常全面和强大，Mindspore可以为广大的科研人员、老师和学生提供了快速设计和验证量子机器学习算法的高效平台。期待Mindspore早日成为中国最伟大的AI框架。