MindSpore v1.0 安装初体验

 

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MindSpore 自从开源以来，备受广大开发者的关注。

在全球开发者的测试验证下，经过几个测试版本的不停改进，在前不久的华为全联接大会上，MindSpore正式发布v1.0.0版本！！！

大家可以快去官网围观一下，MindSpore官网：https://www.mindspore.cn 

 

 

接下来我介绍一下MindSpore v1.0 的安装体验过程。

首先说一下自己的硬件配置情况：

操作系统是Ubuntu 18.04.3

CPU是i5-5200U，内存8G

由于自己的是A卡，不知道能不能适配，所以暂时先选择CPU版本安装体验一下

 

官方给了非常详细的安装教程，而且对应不同的操作系统，硬件配置提供了相应的安装教程，非常方便

详情见链接 https://www.mindspore.cn/install

 

我选择的是pip安装，非常方便，大家还可以选择源码安装

1、使用conda创建并激活Python环境。

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mindspore要求python版本为3.7.5，所以为其单独创建一个conda环境

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然后激活mindspore环境。

 

2、根据自己的环境选择相应的安装包

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这里直接复制命令到终端安装即可

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可以看到下载速度非常快，大约不到100M的安装包，很快就下载并安装完毕。

 

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安装完毕后使用命令 conda list 查看当前环境下的安装包，可以看到mindspore已经安装完成。

使用python环境进行验证：

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可以看到在python里成功import mindspore ，至此我们就可以愉快的使用mindspore了。

 

3、安装MindArmour （可选）

MindArmour关注AI的安全和隐私问题。致力于增强模型的安全可信、保护用户的数据隐私。

主要包含3个模块：对抗样本鲁棒性模块、Fuzz Testing模块、隐私保护与评估模块。

如果进行AI模型安全研究或想要增强AI应用模型的防护能力时，可以选装MindArmour。

 

步骤基本一样，首先去官网找到适合自己操作系统的安装包链接，然后pip安装

软件包地址汇总：https://www.mindspore.cn/versions

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安装速度一样很快，安装完成后，环境包里多了一个mindarmour

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在python中验证一下，确实安装成功

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以上，就是安装mindspore的全部流程，非常简单。接下来，就开始体验mindspore啦！

对于在使用mindspore过程中的一些教程和笔记也会在后续分享给大家

另外，关于mindspore的新手教程，和一些函数的解释，都可以在教程文档里找到，非常方便，大家赶快来体验吧！！！

https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.0/index.html

posted @ 2021-12-20 14:59  MS小白  阅读(45)  评论(0)    收藏  举报