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import glob mg_path = glob.glob(r'../faces/*.jpg') 搜索 复制 阅读全文
posted @ 2022-06-01 00:12
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# lower_yellow = np.array([12, 230, 230]) # 黄色阈值下界lower_yellow = np.array([12, 43, 43]) # 黄色阈值下界higher_yellow = np.array([35, 255, 255]) # 黄色阈值上界lower 阅读全文
posted @ 2022-05-27 20:00
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## 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题 def cv_imread(filePath): # 核心就是下面这句，一般直接用这句就行，直接把图片转为mat数据 cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1) # 阅读全文
posted @ 2022-05-27 16:22
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import tensorflow as tf from tensorflow.python.keras import backend as K from tensorflow.python.keras import layers as KL from tensorflow.python.keras 阅读全文
posted @ 2022-05-25 22:57
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https://www.youtube.com/watch?v=hTpq9lzAb8M unet预训练可视化以及迁移学习应用 搜索 复制 阅读全文
posted @ 2022-05-11 22:20
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# step lr_scheduler = tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay( initial_learning_rate=lr_rate, decay_steps=10, decay_rate=0.96) opt = tf.keras.o 阅读全文
posted @ 2022-05-11 18:55
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import os import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold import json ############################ 读取img数据名列表 ########################### 阅读全文
posted @ 2022-05-11 14:20
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np.random.seed(1) def combineGenerator(x_l,x_a,x_v,batch_size): index = 0 while True: start = index % x_l.shape[0] end = start + batch_size ########## 阅读全文
posted @ 2022-05-09 16:10
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class LossHistory(keras.callbacks.Callback): def on_train_begin(self, logs={}): self.losses = [] self.min_val_loss = 999 def on_batch_end(self, batch, 阅读全文
posted @ 2022-04-26 18:05
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