2018年11月22日
python自带线程池
摘要： 1. 注意： 导包是： from multiprocessing.pool import ThreadPool #线程池不在thrading中 2. 代码： from mutiprocessing.pool import ThreadPool def func(*args,**kwargs): pr 阅读全文
posted @ 2018-11-22 18:26 山…隹 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
python自带进程池
摘要： 注意：必须加 close() 和 join()，且 close 必须在 join 之前 代码： import multiprocessing #执行方法 def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) pool = multiprocessing.Pool( 阅读全文
posted @ 2018-11-22 18:16 山…隹 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
模拟线程池代码
摘要： 代码： 阅读全文
posted @ 2018-11-22 17:44 山…隹 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
面向对象的多次调用线程（含参版）
摘要： 代码： import threading 图例： 阅读全文
posted @ 2018-11-22 16:40 山…隹 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
用面向对象重写thread 实现多次调用一个线程
摘要： 思路： 利用thread类中，run方法在子线程中调用，其他方法在主线程调用，所以将生产者写入主线程，将消费者写入run函数中在子线程中执行，完成生产者消费者模型 注意： 1. 要在 init 函数中实例化一个Queue队列作为生产者消费者中介 2. 要在 init 函数中把daemon值设为Tru 阅读全文
posted @ 2018-11-22 12:43 山…隹 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
2018年11月21日
队列queue的一些操作
摘要： 1. q = queue.Queue(5) 实例化，5为队列长度 2. q.put("haha") 将数据加入队列,计数器+1 3. q.get() 取出数据，计数器不变 4. q.join() 阻塞，知道计数器为0 5. q.task_done() 计数器-1 代码： 阅读全文
posted @ 2018-11-21 21:32 山…隹 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
进程用manager 和Queue 实现进程消费者生产者
摘要： 注意 ： mgr = multiprocessing.Manager() 生成了一个守护进程，如果主进程完毕，mgr这个实例也没有了,所以在结尾加了mgr.join()才能运行 代码： 阅读全文
posted @ 2018-11-21 21:09 山…隹 阅读(1773) 评论(0) 推荐(0)
队列queue实现线程的消费者和生产者
摘要： import threading import queue import random import time qq = queue.Queue(4) #实例化一个队列，因为是一个进程的线程，所以共资源 #重写线程类 class produce(threading.Thread): def __init__(self,myqueue): super().__in... 阅读全文
posted @ 2018-11-21 20:22 山…隹 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
线程有gil锁
摘要： gil锁作用： 遇到阻塞（ 比如 recv() , accept() ）就切换 阅读全文
posted @ 2018-11-21 15:53 山…隹 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
Lock为线程上锁，防止数据混乱
摘要： 用法： 先实例化 lock = threading.Lock() 1. lock.acquire() 上锁 需上锁代码 lock.release() 解锁 2. with lock: 上下两种方式都行 需上锁代码 整体代码： import threading lock = threading.Loc 阅读全文
posted @ 2018-11-21 15:30 山…隹 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)