2020年10月16日
tensorflow2.0——GRU（双门简化版）
摘要： GRU相比于LSTM只有两个门: import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' assert tf.__version__.startswith('2.') # 设置相关底层配置 physical 阅读全文
posted @ 2020-10-16 23:56 山…隹 阅读(1247) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——LSTM
摘要： 相比simplernn多了三个门，记忆、输入、输出 记忆门（遗忘门，1为记住0为遗忘）： 输入门： C： 输出门： 总： 极端条件： 公式： import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' asse 阅读全文
posted @ 2020-10-16 22:59 山…隹 阅读(2093) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——梯度爆炸处理
摘要： 原来的参数更新代码： 加一个Graddient Clipping后（原理是当梯度高于某个阈值时，自动除以自己的模来达到减小梯度的目的）： 比如下图中设置梯度最大值为15 阅读全文
posted @ 2020-10-16 12:45 山…隹 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——利用SimpleRNNCell搭建简单的RNN网络
摘要： import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' assert tf.__version__.startswith('2.') # 设置相关底层配置 physical_devices = tf.con 阅读全文
posted @ 2020-10-16 11:18 山…隹 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0)