2020年9月20日
tensorflow2.0——动量，动态学习率，Dropout
摘要： 动量是指在原来的梯度下降基础上，将现在的梯度方向与历史梯度方向融合，根据超参数调节权值，让梯度更缓和并且有可能跳出局部极小值 代码实现： 学习率的动态改变： Dropout 丢弃一些参数，简化模型，减轻过拟合： 因为训练时才需要dropout，所以要区分train还是test（val也属于test） 阅读全文
posted @ 2020-09-20 22:09 山…隹 阅读(813) 评论(0) 推荐(0)