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摘要： 参数过多会导致模型过于复杂而出现过拟合现象，通过在loss函数添加关于参数个数的代价变量，限制参数个数，来达到减小过拟合的目的 以下是loss公式： 代码多了一个kernel_regularizer参数 import tensorflow as tf def preporocess(x,y): x 阅读全文

摘要： import tensorflow as tf def preprocess(x, y): x = tf.cast(x, dtype=tf.float32) / 255 - 0.5 y = tf.cast(y, dtype=tf.int32) return x, y batchsz = 128 # 阅读全文