摘要：
这里有三种方式保存模型： 第一种： 只保存网络参数，适合自己了解网络结构 第二种： 保存整个网络，可以完美进行恢复 第三个是保存格式。 第一种方式： 实践操作： 第二种方式：（存入整个模型） 第三种方式：（存成工业模型） import tensorflow as tf save_path = 'sa 阅读全文
posted @ 2020-09-14 22:35
山…隹
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摘要：
keras.Sequential（build和summary是在网络构造前就观察网络参数）: 阅读全文
posted @ 2020-09-14 20:58
山…隹
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摘要：
注意： 1. 图片代码中的network变量在后面的代码展示中是model变量 2. 该列子中db中的y是one_hot编码后的 原代码（一个step中的一个batch）: 接口替换后: 原来的for循环每个step与batch： 接口替换后： 此处还没有设置测试的周期（比如前面的step %100 阅读全文
posted @ 2020-09-14 18:09
山…隹
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