2020年7月31日
tensorflow2.0——波士顿房价数据预测（3）
摘要： import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( 阅读全文
posted @ 2020-07-31 17:46 山…隹 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——波士顿房价数据与多个特征的关系（多元函数的预测）
摘要： import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( 阅读全文
posted @ 2020-07-31 16:35 山…隹 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow2.0——波士顿房价数据与房间数关系的预测
摘要： import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( 阅读全文
posted @ 2020-07-31 15:16 山…隹 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)