cwz02

摘要： 核心优化思路 减少数据量： 尽早过滤掉不需要的数据，减少参与后续计算、Shuffle 和落盘的数据量。 减少 Shuffle： Shuffle（数据跨节点移动）是 Spark 中最昂贵、最容易成为瓶颈的操作。应尽量避免不必要的 Shuffle，或优化 Shuffle 过程。 并行度优化： 确保任务能 阅读全文