摘要: 对数据列进行数据类型转换最简单的方法就是使用astype()函数 使用方法: df.astype('数据类型') #改变整个df的数据类型 df['列名'].astype('数据类型') #仅改变某一列的数据类型 ###转化前: ###转化后: 引用: python强制类型转换astype 阅读全文
posted @ 2021-07-02 08:51 cvhao 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
摘要: json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()。 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串 json.loads() 将Json字符串解码成python对象 json.d 阅读全文
posted @ 2021-07-01 16:15 cvhao 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ###01 需求 每天早上定时更新系统的数据到excel表中方便处理 ###02 编写好更新程序 ···· ###03 利用睡眠函数实现到点执行 import time, datetime startTime = datetime.datetime(2021, 6, 18, 12, 0, 0) pr 阅读全文
posted @ 2021-06-25 16:21 cvhao 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 拆分excel文件为多个 ###01 背景 某系统导出的excel文件,A1单元格为空,A列为登记编号数据 现需要尽可能平均分为4份,分别处理 ###02 用 openpyxl 读取文件 用默认读写方式打开文件filename 锁定工作簿下工作表内的A1单元格 处理并保存 wb = load_wor 阅读全文
posted @ 2021-06-11 12:40 cvhao 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pandas的连接函数concat()函数 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=F 阅读全文
posted @ 2021-06-08 18:03 cvhao 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ###01 数据结构 Series 和 DataFrame Series: 类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成 DataFrame: 表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFr 阅读全文
posted @ 2021-06-08 16:24 cvhao 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 安装好python环境后 ###01 用文本编辑器写一行python命令 ###02 修改文件类型,改为以.py结尾的文件 ###03 打开命令行,找到.py文件所在路径,进入该路径 ###04 执行命令python hello.py 阅读全文
posted @ 2021-05-27 10:51 cvhao 阅读(969) 评论(0) 推荐(0)
摘要: requests https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/intro.html#id2 BeautifulSoup4 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index. 阅读全文
posted @ 2021-05-19 15:11 cvhao 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pycharm编译提示没有相关的库 ####01 首先,查看有没有安装对应的库在命令行中查看: pip list ####02 没有的情况下开始安装库(以beautiful Suop4为例) pip install beautifulsoup4 查看一下,已经有了 ###但是 再次运行,依然有问题, 阅读全文
posted @ 2021-05-18 11:43 cvhao 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注:平台功能操作手册文档、操作PPT、操作视频以及各省机构信息表等文件提供百度网盘下载方式: 【全国12315一期操作视屏_V1.0:https://pan.baidu.com/s/1IOywbh1x4LTh2BytWV_bAg,提取码:i7v0】 【全国12315一期操作手册_V1.0:https 阅读全文
posted @ 2021-05-10 14:28 cvhao 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)