摘要： 在view类中添加以下三个函数：BOOL CTestestView::WriteWindowToDIB(LPTSTR szFile, CWnd *pWnd){ CBitmap bitmap; CWindowDC dc(pWnd); CDC memDC; CRect rect; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); pWnd->GetWindowRect(rect); bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc,rect.Width(),rect.Height()); CBitmap* pOldBitmap=memDC.Sel 阅读全文

摘要： 参考文献Chavez, P.S., Jr., 1988. An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectral data. Remote Sensing Environ., 24: 459-479.Crist, E.P. and Cicone, R.C., 1984. Application of the Tasseled Cap concept to simulated Thematic Mapper data. Photogramm. Eng. 阅读全文

摘要： 在VS2008中生成时出错：error C4430: missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support default-int这是因为在VC6中，如果没有显示的指定返回值类型，编译器将其视为默认整型。但是vs2005不支持默认整型。解决方法如下：打开：项目----项目属性----配置属性----C/C++----命令行，在附加选项那里添加/wd4430这个选项。 阅读全文

摘要： 1. global mapper(1) 将tiff文件转换为GRID（dem）格式；2. ArcMap(1) 打开dem文件(2) 使用ArcToolbox中的Conversion Tools->From Raster->Raster to ASCII转换为txt格式。3. textbook(1) 打开txt文件即可 阅读全文

摘要： global mapper将srtm转换为dem格式 阅读全文

摘要： 从tif文件中读取各个点坐标，输出为excel格式 阅读全文

摘要： 图像测量技术是以现代光学为基础，融光电子学、计算机图形学、信息处理、计算机视觉等现代科学技术为一体的综合测量技术，是将图像处理技术应用于测量领域的一种新的测量方法。图像测量该技术把图像作为信息传递的载体，依据视觉的原理和数字图像处理技术对物体的成像图像进行分析研究，得到需要测量的信息，目前已经成功应用于很多领域。图像测量方法具有非接触、高速度、动态范围大、信息丰富等优点，受到国内外测量领域的重视。本文介绍了图像测量技术的历史背景，总结了图像测量系统的发展现状及其应用领域，并指出了图像测量技术存在的问题及今后发展的趋势。 阅读全文

摘要： 现有局部描述子的性能评估Krystian Mikolajczyk Cordelia Schmid 计算机科学系 法国国立计算机与自动化研究所 牛津大学 罗纳-阿尔卑斯大区欧洲655大道 OX13PJ Montbonnot 38330 英国 法国 km@robots.ox.ac.uk schmid@inrialpes.fr摘要 本文中，我们对比了计算局部兴趣区域的描述子，如用Harris仿射变换探测器提取[32]。文献中提出了很多不同的描述子。然而，究竟哪种描述子更合适，不同兴趣区域探测器的性能如何并不清晰。描述子应该是鲜明的同时对可见条件的变化和探测器的误差要有一定的鲁棒性。本评估作为... 阅读全文

摘要： 直方图学习笔记一、直方图的定义：图像各种灰度值出现概率的统计图。用表达式表示为：二、直方图的性质：直方图没有位置信息；直方图反应总体灰度分布；直方图具有可叠加性：一幅图像多个独立区域直方图的叠加为总体直方图；直方图具有统计特性；直方图的分解性质：彩色图像可分为红、绿、蓝三幅图像，对应三个直方图。三、直方图的用途：若图像的直方图接近正态分布，则说明图像中像素的亮度接近随机分布，是一幅视觉感觉较好，而且也适合用统计方法分析的图像。四、图像质量较差，对比度较小的原因：若直方图的峰值偏向亮度坐标轴左侧，则图像看起来偏暗；若直方图的峰值偏向亮度坐标轴右侧，则图像看起来偏亮；若直方图的峰值提升过陡、过窄， 阅读全文

摘要： 从尺度不变的关键点选择可区分的图像特征David G.Lowe温哥华不列颠哥伦比亚省加拿大英属哥伦比亚大学计算机科学系Lowe@cs.ubc.ca2003年1月10日接受，2004年1月7日修改，2004年1月22日采用摘要：本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法，可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射变换，三维视点的变化，添加的噪音和光照变化的图像匹配具有鲁棒性。特征是非常鲜明的，场景中的一个单一特征和一个许多图像的大型特征数据库也有很高的概率进行正确匹配。本文还介绍了一个使用该功能来识别目标的方法。通过将个别特征 阅读全文