摘要： conv ：卷积层(2d就是二维平面的) kernel_size 卷积核大小 stride 每次移动的步长 padding 四周填充的大小，注意是四周所以在算下一层的向量维度时要将padding 乘以 2 maxpool2d 二维平面的池化层 dense：全链接层 Linear 一层神经元 输入维数 阅读全文

摘要： _ 显然没有搞好 用adaGrad ok 阅读全文

摘要： PyTorch中view的用法:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843 max用法 tensor([[1., 3.], [2., 4.]]) (tensor([2., 4.]), tensor([1, 1]))(tensor([ 阅读全文

摘要： 今天看了看pytorch官网竟然支持windows了，赶紧搞一个。 下载cuda 9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载anaconda3 https://www.anaconda.com/download/ （记得安装在默认位置，不然的 阅读全文

摘要： __ Net( (conv1): Conv2d(1, 6, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1)) (conv2): Conv2d(6, 16, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1)) (fc1): Linear(in_features=4 阅读全文

摘要： 1. Linux系统上用火狐浏览器看视频的时候发现没有安装flash player插件，无法播放视频。简单几步安装插件，就可以快乐地使用linux系统看视频了。 步骤如下： 一、打开视频网站时提示无法加载视频，没有安装插件，点击视频节目中间的安装插件按钮。 二、点击安装后会自动打开flashplay 阅读全文

摘要： max(A,[],dim)：dim取1或2。dim取1时，该函数和max(A)完全相同；dim取2时，该函数返回一个列向量，其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。 阅读全文

摘要： 自增和自减运算符有前缀和后缀两种形式，都会改变对象，所以不能对常量对象操作。 前缀形式返回改变后的对象，返回*this。 后缀形式返回改变之前的值，所以必须创建一个代表这个值的独立对象并返回它,是通过传值方式返回的。 如何区分前缀和后缀形式呢？ 后缀形式的自增和自减比前缀形式多一个int参数，这个参 阅读全文

摘要： 链接：https://pan.baidu.com/s/1hUNfiyA_Npj9QQ0vNLJ_Xw 密码：6k6i 阅读全文

摘要： 为了看懂这条题我还专门去看了看红黑树，结果大佬告诉我：左旋右旋不会影响中序遍历...... 然后就写了个简单的中序遍历...... ——改日学一下红黑树的写法（FLAG） 阅读全文