摘要： 1.train loss不断下降，test loss不断下降，说明网络仍然在认真学习。 2.train loss不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合。 3.train loss趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习速率或批量数据尺寸。 4.train l 阅读全文