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原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680293 一：制作lmdb数据 制作成VOC的数据格式，在项目目录下分别创建几个目录 Annotations:该文件夹用来保存生成的xml文件 JPEGImages：该文件夹用来 阅读全文
posted @ 2020-04-15 15:30
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1.生成txt文件 分类网络可以不用制作lmdb数据，直接用txt文件作为输入源，一般习惯创建一个images文件夹，然后里面每一类单独一个文件夹，每个文件夹里面存放某一类的图片，然后用Python生成txt，脚本如下。 import os import random base_dir = "/da 阅读全文
posted @ 2020-04-15 14:54
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原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680292 阅读全文
posted @ 2020-04-15 14:46
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有时候深度学习数据标注的txt格式可能会存在不同的格式 格式一： 1 1023 93 1079 137 1 1033 21 1077 59 1 1036 499 1234 645 0 1047 112 1071 164 1 1069 67 1117 105 格式二： biker,1463,404,1 阅读全文
posted @ 2020-04-15 12:18
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""" 由于标注时有些错误，导致图片有几张多余的或者txt文件有几张多余的， 因此要删除多余的文件，保证每一张jpg对应一个txt文件。 """ import os images_dir = "./JPEGImages" labels_dir = "./labels" #删除多余的image, la 阅读全文
posted @ 2020-04-15 12:18
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""" 有些标注的txt文件里面是错误的，例如目标后面的坐标值本来应该是pedestrian,1138,306,18,56 但是它后面的坐标只有两个，pedestrian,1138,306这样在后面进行txt to xml转换的时候会发生错误， 因此编写脚本把这种错误的txt找出来，删掉。 """ 阅读全文
posted @ 2020-04-15 12:17
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博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680291 阅读全文
posted @ 2020-04-15 12:16
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