04 2018 档案

python数据分析工具——Pandas、StatsModels、Scikit-Learn
摘要：Pandas Pandas是 Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在 Python中处理数据非常快速和简单。 Pandas构建在 Numpy之上,它使得以 Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的功能非常强大,支持类似于SQL的数据增、删、查、改, 阅读全文

posted @ 2018-04-23 11:22 cuiyubo 阅读(2229) 评论(0) 推荐(1)

Python修改paramiko模块开发运维审计保垒机
摘要：目前市面上，专门做IT审计堡垒机的厂商有很多，他们的产品都有一个特点，那就是基本上每台的售价都在20万以上。像我们做技术的，不可能每次待的公司都是大公司，那么在小公司，是不太可能投资20多万买一台硬件的堡垒机来使用，但是我们如果要规范我们的技术人员的行为规范，那么对技术人员的操作进行审计又是必不可少 阅读全文

posted @ 2018-04-16 10:05 cuiyubo 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

Python数据预处理：使用Dask和Numba并行化加速
摘要：如果你善于使用Pandas变换数据、创建特征以及清洗数据等，那么你就能够轻松地使用Dask和Numba并行加速你的工作。单纯从速度上比较，Dask完胜Python，而Numba打败Dask，那么Numba+Dask基本上算是无敌的存在。将数值计算分成Numba sub-function和使用Dask 阅读全文

posted @ 2018-04-09 09:06 cuiyubo 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)

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