2026年7月26日
自监督与表示学习论文精读
摘要： 自监督学习（SSL） 与 表示学习（Representation Learning） 这一大类，核心目标是 不依赖或极少依赖人工标注，从图像、视频、点云、信号等数据中自动学到可迁移、可泛化的视觉/多模态表征。 一、趋势 自监督与表示学习是当前视觉乃至多模态大模型的"发动机"。这次在2026CVPR的 阅读全文
posted @ 2026-07-26 09:10 小周同学的CtrlCV研记 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)